Data Engineer - Semi Senior (Latam)

Oportunidad para trabajar en proyectos de Accenture, estando en dependecia com Mandala tech!

Data engineer, de entre 2 y 5 años de experiencia. Desarrollar procesos para poblar las estructuras de datos dentro de las Arquitecturas definidas, generando la ingesta y documentación asociada entre los orígenes de datos y el destino, considerando: Creación de arquitecturas de datos para bases de datos y almacenamientos de datos (por ejemplo, diseñar y especificar la estructura general de la base de datos/almacenamiento de datos con base en los requisitos funcionales y técnicos) El desarrollo de modelos lógicos y físicos de datos El desarrollo de estrategias para la adquisición de datos, recuperación de archivos y ejecución de bases de datos.

Responsabilidades: 

• Desarrollar ingestas de datos a partir de diferentes fuentes origenes, sean estos internos o externos. 

• Desarrollo de procesos de ETL. 

• Disponibilidad de los datos en distintos formatos. 

• Realización de pruebas y documentación. 

• Integración de soluciones a procesos de negocio. 

• Automatización y métodos de seguimiento. 

• Actualización/investigación de nuevas herramientas. 

• Modelado de datos lógicos y físicos 

• Modelado de procesos de negocio • Definir y ejecutar la transformación de Datos 

• Dar soporte al Data Hub y los DataOps en el manejo de la plataforma.

• Skills Mandatorios: 

Experiencia previa: 

Experiencia diseñando ETLs y Datalakes on cloud o plataformas de Big Data 

• Experiencia en servicios Cloud Azure 

• Experiencia en plataformas para datos Cloud Azure 

• Experiencia en performance y tuning en Bases de Datos 

• Experiencia en IC / DC: Azure Devops - Azure Repos – Github.Azure Databricks 

• Azure DataFactory 

• Azure Event Hubs 

• Python – R para ingesta de datos 

• Pyspark, Pandas 

• Pytest (deseable) 

• Terraform (deseable) 

• Disponibilizar datos mediante APIs 

• Bases de datos SQL y NoSQL 

• Modelado de Datos (Data Warehouse / Data Lake) 

• APIs para ingesta de datos (consumo) 

• Data Storage 

• Experiencia en el uso de herramientas de visualización (Power BI). 

• T-SQL 

• PL/SQL 

• Experiencia trabajando con metologías ágiles.
Importante experiencia en puestos similares. Trabajo en equipo. Mejora continua. Planificación

• Modalidad: remoto y si puntualmente solicita el equipo va a oficina.

• No requiere ingles.

Place of work