Programmer R

Syarat: 1. Pengalaman Kerja - Minimal 1 tahun pengalaman dalam pemrograman menggunakan R, terutama dalam analisis data, statistik, atau pengembangan aplikasi data-driven. - Berpengalaman dalam bekerja dengan tools analitik data seperti RStudio, Jupyter, atau platform lainnya yang mendukung R. 2. Pendidikan - Lulusan minimal S1 dalam bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait. - Memiliki sertifikasi tambahan di bidang data science, machine learning, atau R programming menjadi nilai tambah. 3. Kemampuan Teknis - Mahir dalam menggunakan bahasa R untuk pengolahan data, analisis statistik, dan visualisasi data. - Pengalaman dengan library R seperti ggplot2, dplyr, shiny, tidyverse, dan caret. - Pemahaman kuat tentang metode statistik dan machine learning, serta mampu menerapkannya dalam pemrograman R. - Memiliki pemahaman dasar SQL dan pengalaman dengan database (contoh: MySQL, PostgreSQL). - Pengalaman dalam otomatisasi alur kerja data dan optimalisasi script R untuk efisiensi yang lebih baik. - Familiar dengan versi kontrol menggunakan Git serta pengembangan dalam lingkungan tim. 4. Keterampilan Analitis - Kemampuan analisis data yang baik untuk memberikan insight dari data dan menyelesaikan masalah bisnis. - Mampu mempresentasikan hasil analisis data dan rekomendasi dengan cara yang dapat dimengerti oleh berbagai pemangku kepentingan. 5. Keterampilan Interpersonal - Kemampuan komunikasi yang baik dalam menyampaikan hasil analisis dan rekomendasi. - Dapat bekerja dalam tim lintas fungsi dan memiliki pemahaman bisnis yang baik. 6. Adaptabilitas - Terbuka terhadap pembelajaran teknologi baru yang terkait dengan analisis data dan pemrograman. - Mampu beradaptasi dalam lingkungan kerja yang dinamis dan cepat berubah. Tanggung Jawab: 1. Pengolahan Data - Melakukan pembersihan, transformasi, dan analisis data untuk menghasilkan insight yang relevan dengan kebutuhan perusahaan. 2. Pengembangan Aplikasi Data-driven - Mengembangkan aplikasi berbasis R menggunakan framework seperti Shiny untuk menyajikan data yang mudah dipahami dan interaktif bagi pengguna bisnis. 3. Statistical Modelling dan Machine Learning - Mengembangkan model statistik dan machine learning yang dapat diterapkan dalam analisis prediktif, analisis regresi, klasifikasi, dan lainnya sesuai kebutuhan proyek. 4. Visualisasi Data - Membuat visualisasi data yang efektif dan intuitif untuk membantu tim internal dalam memahami data dengan lebih baik. 5. Optimisasi Alur Kerja - Mengoptimalkan alur kerja data dan memastikan skrip R yang efisien untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cepat dan akurat. 6. Kolaborasi dan Komunikasi - Bekerja sama dengan tim data lainnya dan pemangku kepentingan untuk memahami kebutuhan bisnis dan memastikan analisis data mendukung tujuan strategis perusahaan. - Menyampaikan hasil analisis dan temuan secara berkala kepada pemangku kepentingan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. 7. Pembaharuan dan Pemeliharaan Teknologi - Memperbarui keterampilan R dan teknologi terkait, memastikan solusi analitik yang disampaikan selalu up-to-date dengan standar industri terbaru. - Melakukan pemeliharaan dan perbaikan pada model serta aplikasi analitik yang sudah ada agar tetap relevan dan efektif.

Place of work