Abschlussarbeit Master - PE SW & EE - AE - Active Safety & Automation

Tasks

ÜBER UNS
Bei Daimler Truck verändern wir das heutige Transportwesen. Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten gemeinsam an unserer Vision: Leading Sustainable Transportation. Als ein globales Team treiben wir unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r macht bei Daimler Truck den Unterschied. Gemeinsam wollen wir einen nachhaltigeren Transport erreichen, unseren CO₂-Fußabdruck verringern, die Sicherheit auf und neben den Straßen erhöhen und intelligentere Technologien sowie attraktive Finanzierungslösungen entwickeln. Wir arbeiten für alle, die die Welt bewegen – das ist unser gemeinsamer Antrieb bei Daimler Truck. Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US
Die Daimler Truck Vorentwicklung ist führend in der Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen mit dem Ziel, die Sicherheit und Effizienz moderner Fahrzeuge zu verbessern. Für eine Abschlussarbeit suchen wir engagierte Studierende, die sich mit der Untersuchung und Weiterentwicklung moderner Wahrnehmungsalgorithmen für Fahrerassistenzsysteme beschäftigen.

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit werden Sie sich mit State-of-the-Art-Perception-Algorithmen auseinandersetzen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, innovative Verfahren effizient in die Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen zu integrieren.

Nach einer gründlichen Einarbeitung erwarten Sie folgende Aufgaben:

• Literaturrecherche und Bewertung von Perception-Algorithmen für den Einsatz in zukünftigen Systemen
• Programmierung des abgeleiteten Konzeptes mit definierten Software-Schnittstellen
• Prototypische Entwicklung von Occupancy Networks oder ähnlichen Architekturen
• Inbetriebnahme der vorhandenen Hardware und Integration in ein Versuchsfahrzeug
• Inbetriebnahme von vorhandenen Softwaremodulen zur Objekterkennung und -verfolgung für eine Evaluierung der entwickelten Softwarekomponente
• Durchführung von Tests und Evaluierung der entwickelten Software

Qualifikationen

Qualifikationen:

• Studiengang: Mechatronik, Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
• Freude an der Programmierung von komplexen Aufgabenstellungen (idealerweise in C++, Python und Matlab)
• Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Erfahrung (Studienprojekte) in der digitalen Bildverarbeitung oder einem anderem Computer Vision, Deep Learning Projekt
• Grundkenntnisse in Linux
• Kenntnisse in Sensortechnologien, Fahrzeugbus-Systemen und Fahrzeugelektronik von Vorteil

Weitere Kenntnisse:

• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit
• Berufserfahrung oder Praktika sind von Vorteil

Arbeitsort