DTICI_Program Manager for Data and Analytics_T6

Aufgaben

Wir suchen einen Program Manager für unser Advanced Analytics und Big Data Team. Das Ziel des Programms ist es, Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen im Bereich der Produktentwicklung mithilfe von methodischen Datenanalysen zu generieren. Die Hauptaufgabe besteht darin, geeignete Problemstellungen zu identifizieren und nachhaltige Lösungen in einer internationalen und vielfältigen Umgebung zu entwickeln. Unsere Methoden basieren auf modernster Technologie wie künstlicher Intelligenz, Cloud-Computing und agiler Softwareentwicklung, um bahnbrechende Erkenntnisse über den Fahrzeuglebenszyklus zu liefern - von Bussen, Qualitätsmanagement bis hin zu ZEVs

Deine Aufgaben

 

• Unterstützung bei der Leitung von groß angelegten, datenwissenschaftlichen Projekten, die Datenverarbeitung und Machine-Learning-Modelle nutzen
• Ausgleich der Komplexität von Daten, Coding/Visualisierungsplattformen und den Anforderungen der Stakeholder, um erstklassige Tools und Erkenntnisse für die Führungsebene zu entwickeln
• Automatisierung und Optimierung von Projekten zur Steigerung der Effizienz und Skalierbarkeit
• Brainstorming für alternative Verfahren und Prozesse zur Optimierung unserer Interaktion mit Daten und zur Entdeckung neuer Erkenntnisse für Lieferobjekte
• Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen und Unterstützungsfunktionen von Daimler, um wichtige Geschäftsfunktionen zu unterstützen
• Mitwirkung bei der Visualisierung unserer Ergebnisse, Unterstützung bei Empfehlungen für ein Führungspublikum und Erstellung von Führungskräfte-Qualitätslieferungen

 WAS WIR DIR BIETEN
 Hinweis: Feste Leistungen, die für Daimler Truck, Daimler Buses und Daimler Truck Financial Services gelten. Unter anderem erwarten Sie bei uns folgende Leistungen:

• Attraktives Vergütungspaket
• Unternehmensrente
• Remote-Arbeit
• Flexible Arbeitsmodelle, die sich an individuelle Lebensphasen anpassen
• Gesundheitsangebote
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere eigene Learning Academy sowie kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning
• + zwei individuelle Zusatzleistungen

Qualifikationen

Erforderliche Qualifikationen

• Mindestens 8-12 Jahre relevante Erfahrung im Bereich Advanced Analytics 
• Fähigkeit, die aktuelle Situation auf dem Gebiet Daten und Analysen zu bewerten und dann eine Strategie für das jeweilige Fachgebiet zu entwickeln
• Gutes Management von verschiedenen Stakeholdern und Erfahrung im Management mehrerer Projekte gleichzeitig
• Sollte die Fähigkeit haben, ein Geschäftsproblem in ein Datenwissenschaftsproblem umzuwandeln
• Fähigkeit, neue Möglichkeiten zu entdecken, bei denen analytische Techniken zur Lösung von Geschäftsproblemen eingesetzt werden können
• Kenntnisse über Machine-Learning-Algorithmen wie baumbasierte Methoden, Clustering, Regression und Klassifikation, Dimensionsreduktionstechniken usw.
• Tiefgreifendes Verständnis statistischer Konzepte wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Tests. 

Master-/Bachelor-Abschluss in Data Science/Informatik/Statistik/Volkswirtschaftslehre/Operationsforschung oder einem verwandten Bereich

• Bachelor-Abschluss in Ingenieurwissenschaften mit entsprechender Berufserfahrung 

Bevorzugte Qualifikationen:

 

• Fortgeschrittene Erfahrung im Management von Teams mit einer oder mehreren Fähigkeiten: Spark, Databricks, Azure-Technikstapel (KQL, ADF, ADX)
• Master-Abschluss in Data Science/Informatik/Statistik/Volkswirtschaftslehre/Operationsforschung oder einem verwandten Bereich/Automobiltechnik
• 2-3 Jahre bevorzugte Erfahrung im Bereich Daimler Truck/Automobil
• Branchenkenntnisse im Bereich Automotive zu Qualitätsmanagement, Zero Emission Vehicle, Batteriefahrzeuge sind von Vorteil

Arbeitsort