Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Sie möchten Ihre Expertise im Bereich Machine Learning bzw. Künstliche Intelligenz gezielt in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen? Sie suchen einen Partner für Ihren nächsten Karriereschritt, der nebst den nötigen Fachkenntnissen auch Zeit für Ihre Jobsuche mitbringt? Dann gehen Sie mit uns den nächsten Schritt!

Unsere Business Unit Digital Engineering bringt als spezialisierte Fachbereich der bruederlinpartnter - Gruppe jeden Tag Fach- und Führungskräfte aus dem Digital Engineering Umfeld mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit! Wir empfehlen Sie an unsere Kunden weiter und erleichtern Ihnen damit den Einstieg ins Unternehmen!

Unser Kunde sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine/n: Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Identifizieren und validieren von Geschäftsanwendungsfällen, die mit KI gelöst werden können
• Daten bereinigen, die roh, unstrukturiert und chaotisch sind, damit sie für ein Modell verwendet werden können
• Entwicklung von Sprachmodellen, die den Sinn und die Absicht von Inhalten erfassen können
• Entwicklung von Strategien für die Datenannotation und Validierung dieser Strategien
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Einholung von Feedbacks für Modelle, zur Ergebnispräsentation und Umsetzung der Modelle für die Produktentwicklung
• Entwicklung von benutzerdefinierten Tools oder Bibliotheken zur Optimierung des gesamten Workflows im maschinellen Lernen

Ihr Profil

• 2+ Jahre Erfahrung mit großen Sprachmodellen (BERT/GPT3/XLM-R) und Kenntnisse des aktuellen Standes der Technik
• 3+ Jahre Erfahrung im Bereich des maschinellen Lernens
• Ein Abschluss in Statistik, Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ähnlichen Bereichen (ein Doktortitel ist ein Plus)
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und SQL
• Erfahrung mit maschinellen Lernwerkzeugen wie Scikit-learn, HuggingFace, Pytorch Lightning, spaCy und Gensim
• Gutes Verständnis von Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch
• Erfahrung mit MLOps und entsprechenden Frameworks, die den gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen abdecken (Datenverarbeitung, Training, Test, Verifikation, Bereitstellung und Überwachung)
• Erfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise AWS (Sagemaker)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch - schriftlich und mündlich (Deutsch ist ein Plus)

Dies ist genau das, was Sie als neue Herausforderung suchen? Bitte kontaktieren Sie uns – wir würden Sie gerne kennenlernen und Ihnen dabei mehr über Ihren nächsten Traum-Job erzählen! Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt unter der Nummer: 041 520 05 71.

Warum Sie mit uns Ihren nächsten Karriereschritt machen

Wir sind als KMU im Familienbesitz seit über 20 Jahren die spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften. Die Firmengruppe ist in verschiedene Fachbereiche unterteilt und verfügt in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wer sich bei uns bewirbt muss den Anspruch haben, einen nächsten Karriereschritt erreichen zu wollen.

Dass unsere Bewerber über die nötigen fachlichen Voraussetzungen für eine ausgeschriebene Position verfügen, setzen wir voraus. Durch diese sehr engmaschige Selektion schaffen wir die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben. Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.

Wir gestalten die Zukunft mit

Die Unternehmensgruppe verfügt über innovative Software-Tools, die unseren Kandidatinnen und Kandidaten eine hervorragende Marktübersicht bietet. Unser Anspruch ist es, für Sie den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.

Hinweis: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität. Ausschreibungen der bruederlinpartner - Gruppe umfassen z.T. mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die am besten geeignete Position für Sie anhand Ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildungen.

Weitere Interessante Jobs auf: www.data-science-jobs.ch

Arbeitsort