Data Scientist / MLOps Spezialist (Artificial Intelligence) (m/w/d)

Sie möchten Ihre Kompetenz im Bereich Data Science in einer neuen beruflichen Herausforderung unter Beweis stellen? Suchen Sie einen Partner für Ihren nächsten Karriereschritt, der nicht nur fachlich versiert ist, sondern auch Zeit für Ihre Jobsuche aufbringt? Dann sind Sie bei uns genau richtig!

Als spezialisierte Business Unit der Bruederlinpartner-Gruppe bringen wir täglich Fach- und Führungskräfte aus dem Data Science Bereich mit nationalen und internationalen Unternehmen zusammen. Nutzen Sie unsere persönlichen Kontakte zu Arbeitgebern schweizweit! Wir empfehlen Sie unseren Kunden und erleichtern Ihnen damit den Einstieg ins Unternehmen.

Einer unserer Kunden sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine/n: Data Scientist / MLOps Spezialist (Artificial Intelligence) (m/w/d)

Bei unserem Kunden können Sie als Teil des Artificial Intelligence Teams einen wichtigen Beitrag leisten und Ihr Wissen bei der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von AI Services einbringen. Dabei arbeiten Sie mit einem modernen Technologie-Stack, Cloud-Infrastruktur und einer agilen Arbeitsweise.

  • Entwicklung und Integration von AI Services unter Verwendung von state-of-the-art Machine Learning Methoden und vielfältigen, multimedialen Daten aus verschiedenen Quellen
  • Konzeption und Bereitstellung von MLOps Workflows und Sicherstellen eines nachhaltigen, effizienten und resilienten Betriebs der AI Services
  • Einbringen Ihrer AI-Expertise bei der Ausformulierung von Anforderungen und Begleitung von Initiativen
  • Aktives Setzen von neuen technischen und methodischen Impulsen u.a. zur Stärkung der Datenkultur

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung in der Programmierung mit Python und den gängigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, Scikit-Learn), praktische Erfahrung im Betrieb von ML-Services (MLOps) in der Cloud und mit Infrastructure as Code. Freude an der Arbeit mit unstrukturierten und heterogenen Daten sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit. Natürlich besitzen Sie auch eine entsprechende Ausbildung (Bachelor/Master).

Unser Kunde bietet Ihnen eine Arbeit in einem aufstrebenden, innovativen und humorvollen Team, einen großen Gestaltungsspielraum mit hoher Team- und Eigenverantwortung, Arbeit mit modernster Cloud-Technologie und einer Vielfalt von Machine Learning-Methoden sowie flexible Arbeitszeiten und regelmäßige Home-Office Möglichkeit.

Sie sind interessiert? Dann kontaktieren Sie uns! Wir nehmen uns gerne Zeit für eine ausführliche Beratung und umfangreiche Betreuung.

Wir sind seit über 20 Jahren als spezialisierte Partnerin für die Besetzung von Fach- und Führungskräften im Familienbesitz und verfügen in jedem Segment über fundierte, fachliche Kompetenz. Wir schaffen die Möglichkeit, für unsere Kandidatinnen und Kandidaten mehr Zeit zu haben und den besten aktuell verfügbaren Job zu finden.

Wenn Sie weitere Fragen zur Stellenausschreibung haben, dann melden Sie sich direkt bei Herr Steiner unter der Nummer: 041 520 05 71.

Hinweis: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter und Identität. Ausschreibungen der bruederlinpartner - Gruppe umfassen z.T. mehrere Kundenanfragen für ähnliche Positionen in der Region. Wir finden die am besten geeignete Position für Sie anhand Ihrer Fähigkeiten, Erfahrungen und Ausbildungen.

Weitere Interessante Jobs auf: www.data-science-jobs.ch

Arbeitsort

Stellen Schweiz
Oerlikon
Schweiz

Arbeitgeberprofil

Die bruederlinpartner Gruppe steht für ein modernes und effizientes Personalmanagement. Nebst den klassischen Dienstleistungen wie Personalberatung und Personalbeschaffung nutzen Kunden auch unsere eigenen Jobportale.

Ob regional oder für die ganze Schweiz. Mit unserem Netzwerk finden wir für Sie qualifizierte Mitarbeitende für jeden Beruf – lassen Sie sich überzeugen.

Örtlicher Umkreis

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  • Winterthur
  • Zürich (Kreis 11)
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  • Zürich (Kreis 9)
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  • Zürich (Kreis 7)
  • Zürich (Kreis 6)
  • Zürich (Kreis 2)
  • Zürich (Kreis 9) / Altstetten



Job ID: 8879879 / Ref: 09e8ce3e95d8fe792b8506ae610b5f10

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